İş Hızında Kararlar

Bunlar, şirketlerin verileri kararlara ve eyleme dönüştürürken karar alma süreçlerinde ciddi ilerleme göstermeleri gereken zamanlardır. Yapay zeka ve robotlardan bahsettiğimiz bir dünyada dijitalleşmiş süreçlerde otomatik kararlar oluştururken çok hızlı gitsek de, organizasyonel hiyerarşilere sahip şirketlerde bu akışı yakalayamadık.

İş kararlarının çoğu, istikrarsız oldukları ve operasyonel süreçlerdeki mevcut durumlara göre esnek olmaları gerektiği için insanlar tarafından alınır. İş kararlarıyla ilgili bu tür verileri alırken, operasyonel verilerin ham petrol için yapılmış gibi işlenmesi önemlidir. Bu noktada ham benzin ile bir otomobil motorunu çalıştırmak imkansız olduğundan, karar vericilere veri içgörü sağlamayan şirketler için anlamlı aksiyonlar yaratmak mümkün değil.

Veri hacmindeki artış, anlamlı içgörülere dönüşen verilerden daha fazladır. Geçen yıl 100 terabaytın üzerinde veri hacmine sahip şirketler bunu iki katına çıkardı. Veriler içinde boğuluyoruz! Ancak şirketler kararlarında yalnızca% 20 yapılandırılmış veri ve yalnızca% 10 yapılandırılmamış veri (sosyal medya, kişiler, çağrılar, video, sensörler vb.) Kullanmaktadır (*). Maalesef bu filtre eklersek kullanılan veri yüzdesi azalacakakıllı, otomatik ve optimum gibi kararlar. Şirketler verileri kullanırken kendilerini dar bir pencereye sıkıştırdılar! “Veride boğulma, ancak içgörü için aç kalmama” sorunu 3 ana nedenden kaynaklanıyor: insan, süreçler ve teknoloji. İnsanla ilgili neden, temelde veriye dayalı iş yönetimi sürecini artırmak için harekete geçerken İşletme ve BT ekipleri arasındaki ekip çalışmasının eksikliğinden kaynaklanmaktadır. Veri yönetimi için teknolojide yapılması gerekenler yıllarca hep aynıdır. Ancak çalışma dinamikleri nedeniyle bunu gerçekleştirmek imkansızdır. İş ekipleri için yeni mağaza açılışları, kampanyalar vb. İçin her zaman en önemli öncelik olduğu için. İş ekiplerinin kendi iş yönetimi türlerine bir yaklaşım tanımlamaları bir öncelik olmadığında, BT ekibinin çözümlerinden büyük başarılar beklemek zordur.

En kritik sorun, karar vericilerden her süreç için doğru göstergelere bakarak bir iş kararı alırken veriye dayalı yönetim yaklaşımının eksikliğidir. Bu yaklaşım benimsenmediğinde, sınırlı çalışanlar veya veri bilimcileri şirkete katkıda bulunmayacaktır. En basit BI araçlarıyla bile, sonuçlar ya öznel olacaktır ya da gerçek iş süreçleriyle ilgisiz olacaktır.

Firmaların% 66’sı (*) raporlama ve analiz verilerini excel’de tutmaktadır. Başka bir deyişle, veriye dayalı bir yönetim yaklaşımları yok! Kararlar, kişisel uzmanlığa veya manuel BI araçlarından ve / veya excel sayfalarından toplanan veri setlerine ilişkin düşüncelere göre alınır. Firmaların% 34’ü kararlarının sonuçlarını iş hızında alıyor (**). Örneğin, “A” ürününün neden “B” den daha fazla sattığı veya “C” kategorisindeki kar düşüşünün tüm araçları ve altyapısı ile ilgili bir cevabını bulmak için veri elde etmek. Şirketlerin yalnızca% 3’ü kritik içgörüler oluşturabilir.

Veriye dayalı yönetim yaklaşımını artırmak için, karar vericilerin büyük veride boğulmalarına izin vermek dışında hesaplanmış göstergeler ve içgörüler oluşturmak için bir sistem kurmak bir zorunluluktur. Aksi takdirde, verilerimizden alabildiğimiz kadar çok içgörüye sahip olmak yerine, verileri analiz etmek, hesaplamalar yapmak ve içgörüler elde etmek için daha fazla zaman harcayarak kişisel içgörüler nedeniyle yanlış sonuçlar elde ederiz.

Kaynaklar: (*) Business Technographics Global Data and Analytics Survey, Forrester, Haziran 2017.

(**) Augmented Analytics Is the Future of Data and Analytics, Gartner, Temmuz 2017.

Veri hacmindeki artış, anlamlı içgörülere dönüşen verilerden daha fazladır. Geçen yıl 100 terabaytın üzerinde veri hacmine sahip şirketler bunu iki katına çıkardı. Veriler içinde boğuluyoruz! Ancak şirketler kararlarında yalnızca% 20 yapılandırılmış veri ve yalnızca% 10 yapılandırılmamış veri (sosyal medya, kişiler, çağrılar, video, sensörler vb.) Kullanmaktadır (*). Maalesef bu filtre eklersek kullanılan veri yüzdesi azalacakakıllı, otomatik ve optimum gibi kararlar. Şirketler verileri kullanırken kendilerini dar bir pencereye sıkıştırdılar! “Veride boğulma, ancak içgörü için aç kalmama” sorunu 3 ana nedenden kaynaklanıyor: insan, süreçler ve teknoloji. İnsanla ilgili neden, temelde veriye dayalı iş yönetimi sürecini artırmak için harekete geçerken İşletme ve BT ekipleri arasındaki ekip çalışmasının eksikliğinden kaynaklanmaktadır. Veri yönetimi için teknolojide yapılması gerekenler yıllarca hep aynıdır. Ancak çalışma dinamikleri nedeniyle bunu gerçekleştirmek imkansızdır. İş ekipleri için yeni mağaza açılışları, kampanyalar vb. İçin her zaman en önemli öncelik olduğu için. İş ekiplerinin kendi iş yönetimi türlerine bir yaklaşım tanımlamaları bir öncelik olmadığında, BT ekibinin çözümlerinden büyük başarılar beklemek zordur.

En kritik sorun, karar vericilerden her süreç için doğru göstergelere bakarak bir iş kararı alırken veriye dayalı yönetim yaklaşımının eksikliğidir. Bu yaklaşım benimsenmediğinde, sınırlı çalışanlar veya veri bilimcileri şirkete katkıda bulunmayacaktır. En basit BI araçlarıyla bile, sonuçlar ya öznel olacaktır ya da gerçek iş süreçleriyle ilgisiz olacaktır.

Firmaların% 66’sı (*) raporlama ve analiz verilerini excel’de tutmaktadır. Başka bir deyişle, veriye dayalı bir yönetim yaklaşımları yok! Kararlar, kişisel uzmanlığa veya manuel BI araçlarından ve / veya excel sayfalarından toplanan veri setlerine ilişkin düşüncelere göre alınır. Firmaların% 34’ü kararlarının sonuçlarını iş hızında alıyor (**). Örneğin, “A” ürününün neden “B” den daha fazla sattığı veya “C” kategorisindeki kar düşüşünün tüm araçları ve altyapısı ile ilgili bir cevabını bulmak için veri elde etmek. Şirketlerin yalnızca% 3’ü kritik içgörüler oluşturabilir.

Veriye dayalı yönetim yaklaşımını artırmak için, karar vericilerin büyük veride boğulmalarına izin vermek dışında hesaplanmış göstergeler ve içgörüler oluşturmak için bir sistem kurmak bir zorunluluktur. Aksi takdirde, verilerimizden alabildiğimiz kadar çok içgörüye sahip olmak yerine, verileri analiz etmek, hesaplamalar yapmak ve içgörüler elde etmek için daha fazla zaman harcayarak kişisel içgörüler nedeniyle yanlış sonuçlar elde ederiz.

Kaynaklar: (*) Business Technographics Global Data and Analytics Survey, Forrester, Haziran 2017.

(**) Augmented Analytics Is the Future of Data and Analytics, Gartner, Temmuz 2017.