Kariyer

We are looking for experienced and passionate Data Scientists to join our dynamic consultancy team, delivering cutting-edge Artificial Intelligence solutions across a wide range of industries including retail, banking, telecom and airlines.

In this role, you will be responsible for designing and developing predictive and forecasting models using both classical statistical methods and modern machine learning techniques, while also contributing to LLM-based AI solutions.

Qualifications

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Science, Statistics, Mathematics, Engineering, or a related field
• 2+ years of experience in data science or applied machine learning with a focus on predictive analytics or forecasting
• Experience with demand forecasting, financial time series or capacity planning projects
• Proficient in Python or R and experienced with commonly used data science libraries and frameworks
• Strong command of SQL for data extraction, transformation, and analysis
• Hands-on experience with LLMs and NLP libraries (HuggingFace, LangChain, OpenAI API)
• Familiar with MLOps tools like MLflow, Docker, or Kubernetes
• Comfortable communicating with clients, understanding business needs, and presenting results to both technical and non-technical audiences
• Strong verbal and written communication skills in English

Key Responsibilities

• Design and implementation of time series forecasting models (e.g. ARIMA, Prophet, LSTM, XGBoost) for demand prediction, sales forecasting and resource planning
• Lead the development and fine-tuning of LLM-based solutions for NLP tasks including text summarization, classification, conversational AI, and RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Conduct end-to-end data science workflows, including data cleaning, feature selection, transformation, and exploratory data analysis
• Collaborate with clients and stakeholders to understand business requirements and present data-driven insights clearly.
• Stay up-to-date with the latest trends in AI, ML, and LLM technologies and proactively bring them into projects
• Support the deployment of models into production environments in collaboration with engineering teams

Linkedin üzerinden başvurmak için tıklayın. 

Ar-Ge merkezi statüsünde inovatif projeler ve yazılım ürünleri geliştiren, İş Zekâsı, İleri Analitik ve Veri Yönetimi alanlarında müşterilerine yenilikçi çözümler sunan şirketimizde; kurumsal müşteri verilerinin farklı kaynak sistemlerden toplanarak lambda mimaride işlenmesi, tekilleştirilmesi ve modern veri platformlarına (Microsoft Fabric, Synapse Analytics, CDP) taşınmasından sorumlu olacak deneyimli “Veri Mimarı / Veri Mühendisi” arıyoruz.

Aranan Nitelikler

• Üniversitelerin Bilgisayar Mühendisliği, Yazılım Mühendisliği veya ilgili bölümlerinden mezun,
• En az 10 yıl veri mühendisliği veya veri mimarisi deneyimi olan,
• Azure ekosistemi hâkimiyeti: Microsoft Fabric, Synapse Analytics, Data Factory, Event Hub, OneLake, Delta Lake (tercihen Azure sertifikasyonu bulunan),
• Lambda mimarisi ve streaming teknolojileri (Kafka, Spark Streaming, Event Hub, Stream Analytics) konusunda deneyimli,
• CRM, kampanya yönetimi, e-ticaret, finans, IoT gibi farklı kaynak sistemlerle entegrasyon tecrübesine sahip,
• SQL, Python, Spark, PySpark, Databricks veya Fabric Spark kullanarak veri dönüşüm süreçleri geliştirme yetkinliği bulunan,
• Veri tekilleştirme, veri kalitesi, governance ve lineage konularında deneyimli,
• Uluslararası ekiplerle iletişim ve dokümantasyon için iyi düzeyde İngilizce bilen.

Tercih Edilen Yetkinlikler

• Profisee, Informatica, IBM MDM gibi Master Data Management çözümleriyle çalışma deneyimi,
• Pazarlama teknolojileri (Braze, Mixpanel, GA4, Adobe Campaign) ile veri akışı entegrasyonlarında deneyim,
• Medallion / Lakehouse mimarisi ve modern DWH dönüşüm projelerinde görev almış olmak,
• Teknik liderlik, mentorluk veya mimari tasarım deneyimi

Sorumluluklar

• MS Fabric, Synapse Analytics ve Azure Data Factory üzerinde veri gölü/veri ambarı mimarilerini tasarlamak ve optimize etmek,
• Lambda mimarisi (Batch + Stream) yaklaşımıyla farklı kaynak sistemlerden (CRM, ERP, POS, e-commerce, mobil uygulamalar, kampanya sistemleri vb.) veri entegrasyonlarını kurmak,
• Event Hub, Kafka, Spark Streaming, Delta Live Tables veya benzeri teknolojilerle gerçek zamanlı veri akışlarını tasarlamak,
• CRM ve kampanya yönetim sistemlerinden gelen müşteri verilerini tekilleştirerek “golden record” oluşturmak,
• Customer Data Platform (CDP) çözümlerinde (Dynamics 365 CI, Segment, Salesforce Data Cloud vb.) veri akışlarını yönetmek,
• ETL/ELT süreçlerinin performansını, maliyetini ve veri kalitesini optimize etmek,
• Veri yönetişimi, metadata ve lineage süreçlerinin uygulanmasını sağlamak,
• Mimaride ölçeklenebilirlik, güvenlik ve yüksek erişilebilirlik ilkelerini gözetmek

Linkedin üzerinden başvurmak için tıklayın.